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作者:
阿诺·德拉傅泰
巴黎文理研究大学国立巴黎高等矿业学校机器人学中心主任、教授
阿诺·德拉傅泰,巴黎综合理工学院、巴黎路桥学院应用数学、工程学博士,多项法国和欧盟科研项目课题组长(包括Puvame、Prevent/Intersafe、REACT、COM2REACT、AutoNet 2030等涉及道路安全、交通优化、自动驾驶的项目),欧盟GeoNet项目主任,法国AROS项目主任(该项目于2011获法国产业竞争力促进奖)。
德拉傅泰博士于2009年当选国际电气与电子工程师学会智能交通系统协会(IEEE ITSS)理事会成员、法国汽车工程师协会理事会成员,以及若干学术会议项目委员会成员。他同时还担任2017 IEEE智能汽车研讨会项目副主席。自2015起,德拉傅泰博士担任法国国家科研署(ANR)可持续交通和城市科学评估委员会主席。另外,他还是欧盟H2020项目专家组成员。
德拉傅泰博士早年研究大偏差条件下概率分布的理论特性以及其对于队列网络的具体应用,后来转向研究协作系统的通讯问题,以及分布式系统所需的架构。如今,他的主要研究领域是协作系统(包括协作系统的通讯、数据分布、控制、数学认证)的理论和应用(例如在智能联网汽车和共享的士中的应用),同时在概率论领域也保留了一定的教学和基础科研活动。
德拉傅泰博士是Drive for All项目国际科研主任,该项目由法雷奥、法国赛峰集团、法国标致出资赞助,合作伙伴包括加州大学伯克利分校、瑞士洛桑联邦理工学院和上海交通大学,旨在进行无人驾驶领域的科研探索和实验。德拉傅泰博士还是Urban Logistics项目的研究主席,该项目由法国雷诺、法国邮政、POMONA、法国环境与能源管理署(ADEME)以及巴黎市政府出资赞助。

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