伦敦帝国理工学院数据科学研究所讲师

易夫-亚历山大·德蒙约耶，比利时籍，现任伦敦帝国理工学院数据科学研究所讲师（职称等同助理教授；数据科学研究所为伦敦帝国理工学院计算机系建设），于美国麻省理工学院获得博士学位（导师为阿莱克斯·彭特兰），后前往哈佛大学定量社会科学研究所担任博士后科研人员（与Latanya Sweeney、Gary King共事）。
德蒙约耶主要研究人类行为的单一性在大规模元数据集中对个人隐私造成的影响，研究成果见于《纽约时报》、BBC新闻、CNN、《华尔街日报》、《哈佛商业评论》、《法国世界报》、《明镜周刊》、《德国时代周报》、《西班牙国家报》等各大报刊媒体，收录于世界经济论坛、联合国、经合组织、美国联邦贸易委员会、欧洲委员会等组织机构的报告中，并见于TEDxLLN和TEDxULg等论坛。德蒙约耶近日应邀为布鲁金斯协会撰写白皮书，阐述元数据的使用和隐私问题，且有多篇评论文章发表于世界经济论坛、《基督教科学箴言报》、《法国世界报》。此前，德蒙约耶曾任职于波士顿咨询公司、并于比尔及梅琳达·盖茨基金会和联合国担任专家顾问。德蒙约耶是ID³基金会学者、比利时-美国教育基金会学者、Data-Pop联盟智囊团研究助理。同时，他还担任NetMob（移动电话数据集分析国际会议）会议组织者，并于多个科研项目委员中担任委员。
近日，德蒙约耶被评为比利时35 岁以下最具创新潜力的科技青年。

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  专栏 / 2017-11-23

  使用大数据，保护个人隐私－新展望

  易夫-亚历山大·德蒙约耶 / 伦敦帝国理工学院数据科学研究所讲师

  真正意义上匿名化算法最早是在上世纪90年代中期开发出来的。这些算法一直使用了十至十五年，十分有效。但进入大数据时代后，一切都变了。每个人都在网上产生各类数据，而根据数据顺藤摸瓜，辨认出某个人的身份非常容易。大数据的时代里，匿名化似乎无法实现，但现在我们提出了一个新方法：将数据储存在安全架构中，对存取进行严格的管控。如果需要数据库里的信息，不能直接访问数据库，而必须下载一个专门的算法。算法经专人批准和运行后，既能获得许可在数据库里搜索并调取用户需要的信息。这种安全架构既能让科研人员、统计机构和企业充分利用大数据，同时又能给个人隐私提供强有力的保护。