真正意义上匿名化算法最早是在上世纪90年代中期开发出来的。这些算法一直使用了十至十五年，十分有效。但进入大数据时代后，一切都变了。每个人都在网上产生各类数据，而根据数据顺藤摸瓜，辨认出某个人的身份非常容易。大数据的时代里，匿名化似乎无法实现，但现在我们提出了一个新方法：将数据储存在安全架构中，对存取进行严格的管控。如果需要数据库里的信息，不能直接访问数据库，而必须下载一个专门的算法。算法经专人批准和运行后，既能获得许可在数据库里搜索并调取用户需要的信息。这种安全架构既能让科研人员、统计机构和企业充分利用大数据，同时又能给个人隐私提供强有力的保护。
企业和艺术家合作，能获得些什么?艺术可以促进创新，预见未来的技术使用需求，以激发思考，促进企业开发新服务、产品或体验。
是什么让硅谷与其他集群不同？许多国家都试图效仿这一模式，但没有一个能与盛产“独角兽”和每年诞生数千家初创企业的加州匹敌。为什么各种政策都不能复制加州的成功？风险投资可能是那个决定性因素。
一个有意思的现象是，过去二十多年，美国著名的互联网服务公司纷纷来到中国，但却先后铩羽而归。从两种文化不同需求层次结构的视角，也许我们可以更好地理解这些美国互联网巨头在中国落败的原因。 Read thi...
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